编辑于：2026-03-11 09:53
最近一段时间，关于Openclaw的讨论在大陆逐渐多了起来
自从我2月25号发完部署教程之后，很多小伙伴都私信我表现出极大兴趣，甚至连官媒都开始发文表态…这肯定是因为看了我的文章罢（笑~（部署教程链接，点击蓝色字体即可跳转：OpenClaw保姆级部署教程 – 一路向北）
我近几天也看了一些文章，很多账号把它描述成一种AI自动代理。还有人把这东西说成纯人工智能，从自动找资料、写报告，到自动运营账号、自动赚钱…大概就是有了它你就等着天上掉钱。各路说法层出不穷
但如果把营销和技术理想分开来看，一个更现实的问题是：
Openclaw 现在真的适合普通人使用吗？
这篇文章我会试着从技术、成本和实际应用三个角度，理性地来聊一聊这个问题
一、OPenClaw是什么？
我之前光顾着写部署教程，连简单介绍都没写
首先这是由奥地利开发者创建的一个开源项目，据他自己说当时只是想做个能替自己办事的助手，结果一代Clawdbot在Github上火的一发不可收拾。然后，就收到了律师函🤣
因为Clawdbot和现在大家常用的Claude（克劳德编程）太容易混淆了，所以被要求改名
又改成了Moltbot。但不容易记，最后改名为现在大家熟知的OpenClaw
Claw意为爪子+Open意为开放的=开放的爪子
正常的夹壳类生物如果不被端上餐桌是会自己蜕皮再长更大的，改名正好也对应着蜕皮，所以就被称为OpenClaw小龙虾（为了我懒，下文将用龙虾替代OpenClaw）
解释完名字由来，那龙虾到底是什么？
简单来说，龙虾是一种AI Agent框架，其区别在于：
- 传统AI(如GPT）：人类提问，AI回答
- Agent：人类给目标，AI去自己完成
简单来说，你告诉GPT帮我研究100家公司的财报整理出来一份报告，他多半给你步骤让你自己去找或者干脆骂你一顿
但如果你告诉Agent这个需求，理论上他可以做到
- 搜索相关公司
- 打开网页阅读资料
- 提取关键信息
- 整理数据
- 生成报告
全过程AI自动完成，不需要人工干预
这也是大家对于这项技术感到兴奋的原因
因为这是真的机器在做，而不是继续人类去做
二、为什么很多人认为这是未来方向（包括我）
在我长期看来，Agent智能体确实是未来方向
因为大多数人也包括我真正需要的，不是一个光给我建议或回复的AI，我要能真帮我做事的AI
理想中的形态可能类似于：
- 自动整理文件
- 自动做市场调研
- 自动处理数据
- 自动执行一些重复任务
其实它更像一种数字助理
如果未来技术成熟，理论上确实可以帮人完成大量重复性工作甚至直接代替人
但问题在于——
理论和现实之间还有很大的距离
三、为什么龙虾不适合普通人？
目前阶段，龙虾对于普通用户来说还有不少现实问题
1.技术门槛还存在
很多系统设置，还是需要配置API、设置运行环境、编写调整提示词、处理错误问题…
对于一开始就没接触过的人，这些步骤并不友好。更别提这东西本来就是国外的，大陆还有长城防火墙。如果什么都没准备多半连安装步骤都过不去…
作为一个普通人，还是更习惯打开软件就能得到结果，而不是不断调整系统开了这面坏了那面
现在腾讯阿里好像也魔改了流程，更方便了一些。但我还没去研究
2.执行过程并不稳定
Agent还有个典型的问题无法解决：
不能按你的预期去执行任务
好比你让一个刚毕业的大学生去桌子上拿苹果，他知道拿苹果，你让他拿10次他还是能拿对
同样的，你让Agent拿10次他也能拿，但第3次可能是苹果第4次改鸭梨了
因为大模型本质上是概率预测系统，它的决策过程并不像传统程序那样完全确定
这就可能导致一些情况，例如：
- 任务执行方向跑偏
- 重复执行同一个步骤
- 在复杂任务中卡住
在短任务中影响可能不大。但任务越长，拿鸭梨的概率就越高
3.成本和效率问题
欸，说到这里，第一批养龙虾收到账单的朋友们是哭了还是笑了？
Agent办事通常要多次调用模型，大概就是：
思考-决策-执行-再思考-再执行-再观察结果-再思考-给结论
同样还是用大学生拿苹果举例：
让大学生拿苹果多半就思考一次，因为人的目标就是苹果，剩下9次都是重复工作
而Agent不一样：
- 接到命令先思考，哦决策确定，执行拿苹果
- 拿了3次，会反思这到底是不是苹果？
- 再继续拿吧，但苹果是水果，鸭梨也是水果，拿俩鸭梨试试
- 观察发现鸭梨和苹果在一起不会爆炸，所以思考得出可以拿
- 最后结论是你要的苹果香蕉菠萝鸭梨沙窝萝卜..都在这里
可以看到，就这一个任务，他能调用几十次模型。自然，成本上去了
他调用模型思考的时候，执行速度又变慢了
所以五分钟能办成的事情，他顺利也五分钟，不顺利能五十分钟五百分钟，顺便把你的token吃干净
4.很多需求可以用其他工具解决
现在已经有很多工具能解决问题了
比如自动化流程，用RPA；内容生成，直接用GPT；数据处理，专门的数据工具
这都用不上龙虾，而且这些现有的工具更稳定成本更低还更容易使用
所以现在很多场景下，龙虾都没有优势
有点大炮打蚊子的意味在
四、为什么网路上说龙虾很赚钱
没错啊 ，夏天烧烤店小龙虾的确很赚钱啊..别打，开玩笑
文章开头我也提过，某些营销号说龙虾从自动找资料、写报告，到自动运营账号甚至自动赚钱的帖子层出不穷，就差供起来了
但仔细看，看到他文章末尾，或者底下小风车，多半都是课程链接。也就是这东西的确赚钱，是卖课的在赚钱，甚至是代部署的在赚钱
毕竟初代的部署都是得翻墙，就算现在走官方部署也得翻墙，光翻墙就难倒了一部分人
让我想起曾经23年GPT刚出的时候，我用着用着突然发现有人开始教怎么用GPT，甚至连出版社都找好了书都已经出版了。可见信息差空间之大
但有意思的是，毕竟是翻墙才能用，所以官媒很多时候都是摇摆不定。两天前还在说龙虾的先进与好，现在又说不好了，翻墙的人太多了是吧（笑~
不过各位放心，本站的数据中心虽处新加坡，但到现在还没被上黑名单。且本站实体伺服器由于不在大陆，故不受大陆政府管辖，不会记录您的访问情况，还请大家放心浏览的~
扯远了，回归正题
在大家都在河里淘金的时候
赚钱的往往不是弯腰淘金的人，是岸上坐着卖铲子的人
五、普通人什么时候能用上？
虽然现阶段这东西还不是个成熟品，但我觉得很快就能用上了
这东西稍以改装就能变成普通软件，再给他加以特定的拘束，比如：自动研究助手、自动数据整理工具、自动办公助手…貌似腾讯阿里之类的已经在做了，我看腾讯已经接入QQ之类的程式了
其实如果未来出现以下变化：
- 模型成本大幅降低
- 执行稳定性提升
- 产品界面更简单
等那时候就不需要知道什么是龙虾了。其实大家都在用，但已经无感知地融入到身边的角落了
六、对于OpenClaw我的看法
综上所述综合来看，Openclaw目前更像是：
一种探索中的技术，而不是成熟产品。
对于开发者和技术爱好者来说，它可能是一个有趣的实验平台，爱折腾来的嘛
但对于普通用户来说，学习成本较高，稳定性有限，实际收益不确定，实际亏损很确定
因此现阶段并不是一个特别实用的工具
但发展趋势是好的
结语
AI Agent或者说小龙虾代表了一种很有吸引力的未来想象：
让 AI 不只是回答问题，能做到帮助人完成任务。
但从现实角度冷静下来看，这项技术仍然处在比较早期的发展阶段
也许未来某一天，我们真的会拥有一个能够自动处理各种事务的数字助手
只是现在，距离那个阶段还需要一点时间
2026-03-12更新：
不好意思虾哥，我刚刚讲话大声了些，龙虾的确能赚钱啊！
开玩笑的，还是不要碰的好
有时不得不佩服中国人赚钱的聪明智慧
应用场景还没整明白，虚拟币先发上了。关键还真有傻子买，比如我